교수진

박래웅

박래웅 교수

의료정보학과

메일
veritas@ajou.ac.kr
전화
031-219-4470
홈페이지
http://abmi.ajou.ac.kr/

연구분야

의료정보분야에서 200편 이상의 국제적인 논문 출판
분산연구망을 이용한 다기관 임상정보 통합 및 분석 플랫폼 개발
분산형 임상빅데이터기반 연구참여기관 선정 및 연구프로토콜 개발
대용량 의무기록 기반 약물부작용 탐지 및 방지기술
대용량 의무기록 기반 신약재창출 기술연구
대용량 의무기록에서 비정형자료 정형화 연구
생체신호, 임상정보, 유전체 통합 모델링 및 DB개발
생체신호와 연계된 임상빅데이터를 이용한 각종 예측 알고리즘 개발
다기관 임상빅데이터 기반 예측 알고리즘 개발 (patient level prediction)
다기관 임상빅데이터 기반 인구학적 평가기술 개발 (population level estimation)
다기관 임상빅데이터 기반 대규모 인구학적 평가기술 개발 (Large scale population estimation)

학력

1995의학사, 아주대

1999의학석사, 아주대

2006의학박사, 충북대

경력

2005-現 아주대 의과대학 의료정보학과 과장, 교수

2009-現 아주대 의료정보연구센터 센터장

2020-現 대통령직속 국가과학기술자문회의 바이오특별위원회 위원

2019-現 혁신의료이니셔티브(IMI2) EHDEN 프로젝트 과학자문위원회 위원, 유럽연합

2019-現 Nanyang Academy of Science (NAS) 연구자문위원회 위원, 싱가폴

2018-現 분산형 바이오헬스 빅데이터 사업단 단장, 산업통상자원부

2015-現 미래전략위원회위원 / 객원연구위원 / 공공데이터자문위원, 건강보험심사평가원

2018-2019 대통령직속 4차산업혁명위원회 디지털헬스케어 특별위원회 위원

2017-2019 대한의료정보학회 이사장

2013-2014 펜실베니아대학교 의과대학 생물통계 및 역할교실 겸임부교수

1996-2000 병리 전문의, 아주대학교병원

대표실적

[2021] Rheumatology Risk of depression, suicide and psychosis with hydroxychloroquine treatment for rheumatoid arthritis: a multinational network cohort study

[2021] Journal of the American Medical Informatics Association Machine-learning model to predict the cause of death using a stacking ensemble method for observational data

[2021] Hypertension Comprehensive Comparative Effectiveness and Safety of First-Line β-Blocker Monotherapy in Hypertensive Patients: A Large-Scale Multicenter Observational Study

[2021] JMIR Medical Informatics Characterizing the Anticancer Treatment Trajectory and Pattern in Patients Receiving Chemotherapy for Cancer Using Harmonized Observational Databases: Retrospective Study

[2021] JMIR Medical Informatics Implementation of the COVID-19 vulnerability index across an international network of health care data sets: Collaborative external validation study

[2021] JMIR Medical Informatics A Framework (SOCRATex) for Hierarchical Annotation of Unstructured Electronic Health Records and Integration Into a Standardized Medical Database: Development and Usability Study

[2021] Research Square Unraveling COVID-19: a large-scale characterization of 4.5 million COVID-19 cases using CHARYBDIS

[2021] The Journal of Allergy and Clinical Immunology Longitudinal outcomes of severe asthma: real-world evidence of multidimensional analyses

[2021] JMIR Medical Informatics Can we trust the prediction model? Illustrating the importance of external validation by implementing the COVID-19 Vulnerability (C-19) Index across an international network of observational healthcare datasets

[2021] The Lancet Digital Health Renin–angiotensin system blockers and susceptibility to COVID-19: an international, open science, cohort analysis